长沙配资上海具身智能再添新成员，灵波科技开源空间感知模型，机器人能识别玻璃和镜子

1月27日，上海灵波科技宣布开源高精度空间感知模型LingBot-Depth，这是灵波科技成立一年以来首次公布具身智能技术基座成果，也拉开了本周连续发布多款具身智能模型的序幕。

LingBot-Depth模型聚焦机器人“看清三维世界”这一关键难题。在家庭、工业场景中，玻璃器皿、镜面、不锈钢设备等透明反光物体随处可见，传统深度相机对此长期“束手无策”，常因无法接收有效光学信号，导致机器人感知出现偏差、操作失误。

此次开源的模型成功破解了这一痛点。通过融合彩色图像中的纹理、轮廓及环境信息，它能智能补全传统设备缺失的深度数据，输出清晰完整的三维场景图。即便面对透明玻璃、强逆光等复杂光学环境，搭载LingBot-Depth模型的设备也能精准捕捉物体轮廓，性能显著优于业内主流产品。这意味着机器人在家庭服务、工业操作等场景中，抓取、避让等动作的精准度将大幅提升。

新模型可轻松应对透明玻璃、高反光镜面等现实复杂场景。

基于灵波科技的模型能力，股票配资软件国内机器人视觉龙头企业奥比中光计划推出新一代深度相机，实现“算法+硬件”的协同创新，无需更换高端传感器就能提升消费级设备性能。

在多项权威技术评测中，LingBot-Depth模型展现出代际级优势。相比主流技术，该模型在室内场景感知误差降低超70%，复杂任务中的精度提升近五成。同时，灵波科技采集约1000万份原始样本，提炼出200万组高价值深度配对数据用于训练，支撑模型在极端环境下的泛化能力。这一核心数据资产将于近期开源，推动更快攻克复杂场景空间感知难题。

灵波新模型的性能整体优于现有多种主流模型。